Modèles de prévision mathématiques peuvent mieux planifier les patients traités que même les médecins les plus professionnels. Ces conclusions formulées dans le rapport, qui est publié dans le cadre de la II-ème Forum de la Société européenne de radiothérapie et d'oncologie (ESTRO).
Les ordinateurs peuvent être mieux traités que les médecins
Dr Kerry Oberidzh et ses collègues des Pays-Bas ont utilisé des modèles mathématiques de prévision, qui sont basés sur des formules statistiques. Modèles de prévision peuvent déterminer avec précision le traitement le plus efficace et sécuritaire pour le patient de choisir les paramètres de radiothérapie et de chimiothérapie traitements pour le cancer. Pendant l'expérience, les scientifiques d'abord produites les prévisions des modèles mathématiques et ensuite connu oncologues un plan de traitement, les mêmes patients, en tenant compte de la probabilité de cancer mortel du poumon et diverses complications. Les médecins étaient disponibles avec les mêmes symptômes et les données d'un examen médical, et que les modèles mathématiques, mais ils ont été en mesure de faire face à des réunions avec les patients. Prévisions devaient comporter deux points dans le temps: la première réunion du médecin et le patient, après l'élaboration d'un plan de traitement.
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À la suite de la première réunion des médecins a suggéré que dans les deux ans survivront 121 patients, la dyspnée est à 139, 146 auront du mal à avaler. Après la deuxième réunion de la variation de ces paramètres étaient respectivement: 35, 39, 41.
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Toutes les prévisions dans les deux points dans le temps, les modèles mathématiques ont été significativement plus précisément par rapport aux prévisions de médecins expérimentés: l'ordinateur "deviné" la probabilité de survie des patients Q71%, la dyspnée chez 76%, des problèmes de déglutition 72% .. prévisions vrachej Indicateurs 56% 59% et 52% respectivement.
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Ce modèle mathématique évalué qualitativement les patients qui ont une faible chance de survie et un risque élevé de complications. Et les modèles mathématiques ne nécessitent pas de contact personnel, ce qui élimine le problème de la subjectivité.
Selon Kerry Oberidzha, dans les cas graves, la modélisation est nécessaire et les hôpitaux doit utiliser des outils analytiques modernes pour aider les patients.
